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市场营销数据分析与挖掘(Excel实操课)


添加时间:2022-03-10      修改时间: 2022-03-10      课程编号:108290070

《市场营销数据分析与挖掘(Excel实操课)》课程目的
企业收益:
1、激活和挖掘企业营销数据,帮助企业洞察内外部态势,抓住市场机遇;
2、为企业制定有针对性的营销策略提供有力的数据支持,实现精准营销;
3、培养具有数据思维的营销人才,推动企业营销数据化,提升营销业绩。
岗位收益:
1、掌握数据收集、整理、报表制作、分析挖掘、图形呈现、形成策划案6个步骤;
2、深入理解数据分析与业务之间的逻辑关系;
3、学会运用数据分析的9种方法:标识分析法、二八分析法等;
4、掌握异常值数据的分析方法:散点图、条件格式等;
5、掌握单指标和多指标的客户细分方法;
6、学会通过算法描述客户画像。

《市场营销数据分析与挖掘(Excel实操课)》适合对象
营销副总、营销总监、市场部经理、营销人员、市场研究人员等。

《市场营销数据分析与挖掘(Excel实操课)》课程大纲
1、本课程内容丰富,贴近企业营销实战,所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟分析模型算法,对企业的营销数据分析具有重要的指导意义;
2、课程有理论有案例有实际操作演练,落地性强,能够很好地提高学员的数据分析和挖掘能力;
3、现场操作软件,全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、数据分析插件进行讲解。


课程大纲:
一、营销数据分析目标和步骤
(1)分析目标
(2)分析步骤
二、数据分析与商务逻辑
(1)数据分析能力
(2)常见商务逻辑
(3)分析思路
三、数据转换
(1)对标转换
(2)定性数据定量化
(3)数据填充
四、数据描述
(1)整体状况描述
(2)营销数据“七个百分比”
(3)多列对比
案例:期货数据中“众数”指标的运用
讨论: 中位数和平均值的异同
五、异常值分析
(1)散点图
(2)面板散点图:采用面板的方式实现多个散点图的观察,高效直观
(3)条件格式
(4)三倍标准差方法
案例:中国移动某省公司利用“三倍标准差法”捕捉业务异常值。
六、相关分析
(1)相关分析原理
(2)EXCEL“数据分析”模块安装及介绍
(3)操作及输出说明
(4)大型相关矩阵和条件格式的组合使用
(5)用相关分析做数据扫描的逻辑
案例:上海某药企利用商务数据分析“头对头”的竞争关系
案例:阿里巴巴利用相关分析功能来梳理市场竞争态势
七、客户细分
(1)单指标的分类
(2)多指标的分类
案例:上海某消费品调研的受访者分类
案例讨论:最佳聚类分类总数的确定
八、捆绑销售分析
(1)相关概念
支持度、置信度、提升度
(2)关联分析算法的使用
案例:上海某食品企业进行产品配送的关联度分析
课堂讨论:工业品数据做捆绑销售的数据准备
九、客户画像
可以用这一算法找到具有某一消费行为的消费者的特征,例如该消费者的性别、年龄等的组合特征
(1)算法描述
(2)算法执行和输出
十、营销数据预测
数据预测是营销数据分析的重要组成部分,我们介绍几种常用的数据分析技术:
(1)模拟运算表
(2)添加趋势线
(2)手工数组方式实现
(4)批量自动实现
案例:上海某企业对于房屋资产租赁价格的逐步回归分析
十一、静态图形呈现
(1)Excel绘图的基本线型
(2)Excel绘图的高级图形:包括堆积柱状图、复合饼图、半圆图等。
(3)图形呈现的高级技巧
包括辅助列、错位、数据标签的应用、分色等功能。
十二、动态图形呈现
(1)EXCEL VB控件工具箱安装
(2)VB控件的使用
(3)绘制生动的动态图形
(4)VB控件与offset函数等组合的强大应用
(5)条件格式中的动态效果
(6)工作表总表与分表之间的链接跳转效果
十三、数据分析报告撰写
(1)分析报告的架构
(2)分析报告的逻辑
(3)分析报告的表现形式
(4)分析报告的文笔
案例:优秀分析报告和工作PPT赏析
十四、互动
讨论课程中的问题,并就学员的实际工作问题进行解答。

授课培训师纪贺元老师简介
实战经验
拥有国内外知名企业的工作经历,期间积累了丰富的数据分析和挖掘的实战经验。曾对Motorola电信交换机的运营数据进行分析和编程处理;采用SPSS软件进行数据分析和市场调查工作,在多家公司组织和领导了多项移动通信增值业务的数据挖掘项目(采用COGNOS商业报表软件和CLEMENTINE软件)。
授课经历与专业背景
长期从事数据分析和市场调研等方面的培训,包括运用python、Excel、Access等软件进行营销及财务方面的数据分析。立邦涂料与华晨宝马的长期合作讲师。
主讲课程
市场营销数据的分析与挖掘、销售报表制作与分析、Excel高效操作技巧、SPSS商业数据分析、Excel财务数据分析、Access在数据分析中的高效运用等。
服务客户
华晨宝马、保时捷、携程、苏泊尔、一汽大众、旺旺食品、上海大众、宝钢股份、华联超市、上海强生、平安证券、东风标致、中国移动、中石化壳牌、地中海游轮(上海)、杭州华数集团……

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课程名称:  市场营销数据分析与挖掘(Excel实操课)
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